ANALITZANT LA XARXA I EL BIG DATA

El Palau ha tingut oportunitat de parlar sobre el contingut del 15th Meeting of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL) amb el president del Comité Local, Paolo Rosso, i els dos coorganizadors, Francisco Casacuberta i Jon Ander, tots ells membres del Centre d´Investigació Pattern Recognition and Human Language Technologies. Segons Paolo Rosso, professor de la Universitat Politècnica de València (UPV) , esta trobada, un dels més importants en la seua àrea, ha batut tots els rècords d´assistència previs congregant 700 participants que abordaran l´anàlisi i generació de textos, la traducció automàtica, la semàntica, la generació de descripcions d´imatges i vídeos, perfils d´autoria, identificació de plagi, …

Francisco Casacuberta, catedràtic de la UPV, ens revela les temàtiques principals dels 14 tallers de treball i 8 tutorials que se celebren els dos primers dies ´las sessions prèvies al congrés, en les que s´estan tractant temes com a mitjans socials, traduccions, reconeixements de veu o mescles de veu amb imatges, ja han despertat gran interés i ja es preveu que serà un gran èxit, gràcies també a la col·laboració de l´equip del Palau.

Per la seua banda Jon Ander, director del Màster Big Data Analitics de la UPV emfatitza que, des de l´Associació de Lingüística Computacional es treballa en l´anàlisi de dades que generen els humans. És el processament del llenguatge natural per mitjà de les màquines, proposant distintes solucions que provenen de l´anàlisi de grans volums de dades (Big Data) i de l´aprenentatge automàtic (Machine Learning). Exemple d´això seria l´anàlisi del que s´està opinant en la xarxa sobre certs productes o esdeveniments (opinió analysis, sentiment analysis).

Més informació ací